煤矿丨优创新港助力煤矿数字化转型

 

我国的煤炭生产方式经过炮采、普通机械化开采、综合机械化开采阶段;国家着力推动产业升级,各省助力项目落地。因煤矿属于传统行业,煤炭行业面临的监管痛点多、监管不到位导致安全事故多发等原因,借助互联网、物联网、人工智能等新兴技术高速发展,为传统行业带来颠覆性变革,将高新技术与传统技术装备、管理相融合,实现数字化转型升级已经成为煤矿行业发展趋势。

 

为推动煤炭工业转型升级、高质量发展,实现减人增效、提高煤矿本质安全水平。2022 年 7 月 19 日,印发《“十四五”矿山安全生产规划》,有效遏制矿山重特大事故发生,保护从业人员生命安全,全面提升矿山安全综合治理效能,实现矿山安全高质量发展;2022 年 10 月 23 日,印发了《煤矿及重点非煤矿重大灾害风险防控建设工作总体方案》,力争到2026年,在全国范围内完成所有在册煤矿、2400 座重点非煤矿山重大灾害风险防控项目建设工作。重点支持地方政府建设纳入全国性系统的AI视频智能辅助监管监察系统、应急处置视频智能通讯系统和重大违法行为智能识别分析系统(包括建设 智慧监管监察平台、安装矿端监测监控设备和软件、开展煤矿及重点非煤矿山重大安全风险隐患排 查整治等),以及党中央、国务院部署的加强矿山安全监管监察能力建设的其他相关工作。 

 

煤矿智能化政策

 

 

在此背景下,优创新港在煤矿安全生产方面提供算力、算法、平台一体化的智慧煤矿 AI 视频分析预警解决方案,该AI视频分析预警系统深度AI智能优化算法,行为识别算法准确率高达99%;支持市场上各类网络摄像机(如海康、大华、宇视、安讯士、汉邦等)接入及算法功能添加、删除等。支持 ONVIF、RTSP、GB/T28181 协议接入视频流;采用先进的深度学习、强化学习结合传统的图像处理算法,针对智慧场景中的不同任务建模出有效的算法模型,不断迭代升级,增加识别率;依靠GPU强大的图形计算能力与AI加速性能,充分使用专用的GPU运算,通过GPU的高效率和智能AI程序协同更快速、高效输出结果。

 

 

 
 

煤矿生产算法应用场景

 

煤矿的生产作业离不开皮带机等大型设备,在生产运营过程中,皮带跑偏、皮带撕裂、皮带有异物等是比较常见的问题,特别是大型煤矿的长距离运输过程中,一旦出现皮带撕裂的情况未及时发现,往往会造成较大的直接经济损失。

 

 

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创建时间:2023-11-30 11:06